10月29日下午，阿里云人工智能PAI平台和大数据平台技术负责人林伟先生应邀来到爆料网 ，为爆料网 专业硕士的同学们带来了“浅谈云计算”专题讲座，本次讲座由爆料网 数字经济硕士项目学术负责人韦潇教授主持。

林伟，阿里云人工智能PAI平台和大数据平台技术负责人，主攻大规模AI Infra研发、大模型开发、分布式训练加速、推理优化、编译优化、大数据计算、分布式系统等技术工程建设和性能优化。具有20年的系统架构设计及研发经验，并在国际一流ODSI、NSDI、SIGMOD会议上多次发表论文。原微软大数据平台组的核心成员，曾在微软亚洲研究院和微软美国工作10年。

讲座伊始，林老师结合个人职业经历，从计算机技术演进历程切入，梳理了从单机计算、分布式系统到云计算与人工智能浪潮的技术发展脉络。“数据不仅是企业资产，更是驱动业务增长的核心引擎”，他指出，随着企业数据规模爆发式增长，传统数据处理方式已难以满足实时性、弹性与成本控制需求。林老师以谷歌“三驾马车”——GFS、MapReduce和BigTable的提出为引，回顾了大数据技术如何从实验室走向产业化，并推动云计算基础设施的迅速普及。

在此基础上，林老师进一步阐释了阿里云“飞天”操作系统如何实现计算、存储与网络资源的池化与弹性调度，使企业能够以“水电煤”式的公共服务模式使用算力资源，降低技术门槛，赋能业务创新。随着AI特别是大模型技术的快速发展，云计算正进入以“智算”为核心的新阶段。他强调，大模型训练对算力规模与分布式协作提出了极高要求，传统单机或小规模集群已无法支撑千亿级参数的模型训练。AI工程化成为推动技术落地的关键，阿里云通过构建大规模异构计算平台、优化训练推理链路、提升资源利用率，帮助企业将AI能力高效集成至生产流程，实现从“模型即服务”到“行业智能即服务”的升级。

讲座最后，在谈到大数据与AI融合趋势时，林老师表示，未来企业不仅需要关注数据采集与存储，更要重视数据清洗、合成与标注质量，以“数据驱动”优化模型效果。同时，随着全球化与数字化程度加深，跨区域、多场景的数据合规与系统兼容性也成为企业IT架构设计的重要考量。

在互动环节，林老师还分享了关于技术人职业发展的思考。他提到，在AI工具日益普及的今天，初级程序员需尽快跨越“代码执行者”角色，培养系统架构思维、业务洞察与跨领域协作能力，成为“懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。“真正的竞争力不在于重复性任务的熟练度，而在于面对复杂系统与不确定性时的架构设计与决策能力。”

讲座结束后，有同学谈道：“林老师不仅让我们了解到云计算与AI技术背后的系统逻辑，也帮助我们理解企业如何通过技术架构升级支撑战略转型。作为非技术背景的同学，我也能感受到系统设计中的权衡智慧与工程之美。”本期讲座通过引入行业一线专家视角，助力学生拓展技术认知边界，理解数字技术如何重塑企业运营与行业生态。未来，学院将继续推进产学研融合，为学生打造对接前沿技术、贴近实战需求的高质量学习平台。

感谢林伟先生的精彩分享！

撰稿人：辛月

审核人：韦潇，王贞